按照黄瑞玲在首航仪式上接受包括本报记者在内采访时的说法，国务能够快速回归的基础一方面是因为集团在全球稳定的运营，国务另一个原因就是在中国的团队过去几年里一直比较完整的保留下来，这都是能够快速恢复运营的关键。

但真正用一用，院副我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。我们有这么多的工业门类，总理再国家这么重视制造业的数字化转型，总理再如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

自2017年以来，赴东人工智能多次被写入《政府工作报告》。你说小了，国务别人说你自大。院副能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

这就对算力的要求就降到很低，总理再可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。如果GPT-4是100分的话，赴东GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，国务现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

摘要：院副作为人工智能发展的核心引擎，院副国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。所以，总理再我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

Sora运用到的仍是已有的技术，赴东只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。比如，国务要给医疗机构做一个医药医疗大模型，国务必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

我现在说话比较谨慎，院副你说大了，别人说你自卑。但如果把大模型越做越小，总理再走垂直化、总理再产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。